Sesión 1: Introducción a la Programación y Python

• Lógica de Programación y Conceptos Básicos
  • Definición de algoritmos y estructuras de control.
  • Conceptos básicos de programación.
• Sintaxis de Python y Tipos de Variables
  • Introducción a la sintaxis de Python.
  • Declaración y uso de variables.
  • Tipos de datos en Python.

Sesión 2: Estructuras de Datos en Python

• Listas, Tuplas y Diccionarios
  • Trabajo con listas y tuplas.
  • Utilización de diccionarios.
  • Operaciones comunes en estructuras de datos.
• Funciones Intrínsecas y Funciones Definidas I
  • Exploración de funciones incorporadas en Python.
  • Creación y uso de funciones definidas por el usuario.

Sesión 3: Control de Flujo y Loops

• Condicionales y Iteraciones
  • Estructuras condicionales en Python.
  • Bucles (loops) y técnicas de iteración.
• Funciones Definidas II y III
  • Desarrollo y utilización de funciones adicionales.
  • Ejemplos prácticos de funciones.

Sesión 4: Manipulación de Datos con Numpy y Operaciones Matemáticas

• Uso de la Librería Numpy
  • Introducción a Numpy y su importancia.
  • Manipulación eficiente de arreglos.
  • Operaciones matemáticas avanzadas.
• Funciones Definidas IV y Uso de Matplotlib
  • Desarrollo y aplicación de funciones avanzadas.
  • Introducción a Matplotlib para visualización de datos.

Sesión 5: Visualización y Análisis de Datos

• Gráficos Estadísticos con Matplotlib
  • Creación de gráficos estadísticos.
  • Personalización de gráficos.
• Uso de la Librería Pandas y Xarray
  • Introducción a Pandas para manipulación de datos tabulares.
  • Exploración de Xarray para datos multidimensionales.

Sesión 6: Proyectos Prácticos y Revisión Final

• Aplicación Práctica de los Conceptos Aprendidos
  • Desarrollo de pequeños proyectos utilizando lo aprendido.
  • Revisión general del curso y resolución de dudas.