Sesión 1: Fundamentos del Sensoramiento Remoto

• Ventajas de la Observación Espacial
  • Exploración de las ventajas y aplicaciones del sensoramiento remoto.
  • Contexto y relevancia en diversas disciplinas.
• Principios Físicos del Sensoramiento Remoto
  • Conceptos físicos clave en la captura de información desde el espacio.
  • Propiedades de la radiación electromagnética.

Sesión 2: Sensores y Satélites de Teledetección

• Tipos de Sensores y Plataformas Satelitales
  • Clasificación y características de los sensores remotos.
  • Satélites de teledetección y sus capacidades.
• Interpretación Visual de Imágenes Satelitales
  • Técnicas de interpretación visual de imágenes.
  • Identificación de características en imágenes satelitales.

Sesión 3: Análisis Digital de Imágenes I

• Corrección y Realces de Imágenes
  • Métodos de corrección atmosférica.
  • Técnicas de realce para mejorar la visualización.
• Extracción de Información en Imágenes
  • Técnicas de análisis para la extracción de información específica.
  • Aplicaciones prácticas.

Sesión 4: Google Earth Engine y Uso de Consola con Javascript

• Introducción a Google Earth Engine
  • Funcionalidades y ventajas de Google Earth Engine.
  • Exploración de su potencial en el análisis de imágenes.
• Uso de la Consola con Javascript
  • Ejemplos prácticos de manipulación y análisis de datos en la consola.
  • Creación de scripts básicos.

Sesión 5: Google Colab con Python y Procesamiento de Imágenes

• Uso de Colab con Python para Sensoramiento Remoto
  • Configuración y uso de Colab para análisis de imágenes.
  • Integración de bibliotecas de Python.
• Procesamiento de Imágenes de Sentinel
  • Ejercicios prácticos de procesamiento de imágenes de Sentinel.
  • Aplicación de técnicas aprendidas en Colab.

Sesión 6: Proyecto Práctico y Conclusiones Finales

• Proyecto Práctico: Aplicación de Conocimientos en un Caso Real
  • Desarrollo de un proyecto práctico utilizando imágenes satelitales.
  • Presentación y discusión de los resultados.
• Conclusiones Finales y Recursos Adicionales
  • Revisión general del curso.
  • Recursos adicionales y recomendaciones para el aprendizaje continuo.